「ＡＩリスク」の解剖―決定と責任を社会学的に考える

本の紹介

ＡＩにつきまとう漠然とした不安の正体とは。ＡＩを取り巻く批判的な言説から「ＡＩリスク」が何を指すかを読み解き、建設的に議論を進めるための思考の機軸と道筋を示す。

第1章　AIのリスクはどのように語られ，広がったか
1.1　生成AIの流行
1.2　政策決定者のAIリスク言説：日米欧の異なるアプローチ
1.3　社会運動のAIリスク言説：在野プレイヤー間での協働と反発

第2章　言説のフレーミング分析というアプローチ
2.1　「リスク」は必ず語られることで存在する
2.2　リスク社会学とリスクコミュニケーション研究
2.3　リスク言説のフレーミング分析という方法
2.4　フレーミングのテーマの設定

第3章　政策決定者のAIリスク言説
3.1　資料の概要と分析の方向性
3.2　主題のフレーミング：幅広いAI利活用への着目
3.3　損害のフレーミング
3.4　利益のフレーミング
3.5　対策のフレーミング
3.6　政策決定者によるAIリスクのフレーミング

第4章　 社会運動のAIリスク言説
4.1　資料の概要と分析の方向性
4.2　主題のフレーミング
4.3　損害のフレーミング
4.4　利益のフレーミング
4.5　対策のフレーミング
4.6　社会運動によるAIリスクのフレーミング

第5章　 フレーミング対立と「責任」のありか
5.1　AIリスクをめぐるフレーミング対立
5.2　リスクと責任：ルーマン理論における2つの観察図式
5.3　AIリスク言説を「リスク／危険」図式から読む
5.4　利益のフレーミングの重要性

第6章　 リスクを見通し，乗り越えるために─「フレーミング予測」の提案
6.1　AIリスク「対策」の鍵となる技術とコミュニケーション
6.2　リスクの「フレーミング予測」
6.3　ケーススタディ①採用AIにおけるフレーミング予測
6.4　ケーススタディ②音声生成AIにおけるフレーミング予測

終章　本書でわかってきたこと

佐久間 弘明（さくま ひろあき）
［プロフィール］
経済産業省でAI・データに関わる制度整備・運用に従事したのち，Bain & Company Japan，Robust Intelligenceを経て，現在は一般社団法人AIガバナンス協会の業務執行理事等を務める。内閣官房デジタル行財政改革会議事務局政策参与（データ利活用制度検討担当），総務省AIネットワーク社会推進会議「AIガバナンス検討会」委員なども務める。企業のAIガバナンス構築支援や，AI脅威インテリジェンス等の経験を多く持ち，AIガバナンスをめぐる標準策定や政策提言などを実施。また，社会学の視点でAIをめぐるリスクや未来像に関する言説研究にも取り組む。修士（社会情報学）。