ＡＩ×知財分析―特許情報分析の工程・品質設計実践ガイド

本の紹介

特許情報分析における生成ＡＩの活用法を具体的に示す実践書。出力品質を高めるための業務・検証設計の勘所から、プロンプト例、出力結果のチェックポイントまで詳細に解説。

川上 成年（かわかみ なりとし）

大瀬 佳之（おおせ よしゆき）
［プロフィール］
IoT・サービス関連の特許実務を専門とする弁理士。東京大学大学院で超弦理論を研究後，企業知的財産部門を経て，現在は特許情報サービスを提供するパテント・インテグレーション株式会社のCEOとIPTech弁理士法人の事務副部長を務める。
Udemyでは知財分野のトップクラス講師として，『初心者でもわかる特許の書き方講座』や『はじめて使うChatGPT講座』などを提供。専門誌への寄稿や学会発表，YouTubeへの出演など，知財分野での活発な情報発信も行っている。
特許出願・中間処理，ライセンス契約，知的財産紛争・訴訟・交渉，特許調査・技術動向分析など幅広い分野に精通しており，プリンタ，ソフトウェア，ビジネスモデル，バーチャル人体モデル，量子コンピュータなど多岐にわたる技術分野での経験を持つ。

上村 侑太郎（うえむら ゆうたろう）