ＡＩを金融ビジネスに実装する

本の紹介

スタートアップ企業はもとより、既存金融機関がＡＩを知り、導入するための基礎知識、戦略、フレームワーク、方策を偏りなく具体的に解説し、社内で議論すべき論点を整理。

まえがき
　　なぜ本書を執筆したのか
　　誰がこの本を読むべきか
　　倫理的AIはなぜ必要なのか
　　本書を通して学べること
　　本書の構成

第１章　知能とは
　　恐怖，そしてマインドセットの衝突
　　説明できないことを説明したいという欲求
　　人を超える機械？
　　テクノロジーによる倫理的行動を数学を使って
　　コーディングできるのか？
　　AIは宗教的信念を排除するか
　　機械知能と人間知能
　　脳と心
　　本章のキーポイント

第２章　人工知能の分類法
　　AI，AIトライブ（族），およびAI手法の定義
　　人工知能技術：概要
　　AIの他の主なサブセット
　　取締役会が尋ねるべき質問の例
　　本章のキーポイント

第３章　人工知能に必要な前提条件
　　データの類型
　　データインフラストラクチャ
　　データ準備と保管
　　データ戦略の実装原則
　　クラウド技術とAI-as-a-Service（サービスとしてのAI）
　　計算リソース／ハードウェア
　　取締役会が尋ねるべき質問例
　　本章のキーポイント

第４章　AIの現在―進化，発展と投資
　　テクノロジーの成熟サイクル
　　AI進化の波
　　広報活動目的でのAIへの投資
　　ベンチャーキャピタル（VC）とコーポレートベンチャーキャピタル（CVC）
　　AI企業への投資に際してのデューデリジェンス
　　AI企業の概況
　　AIフィンテックのエコシステム
　　ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は死んだ？
　　加速する変革
　　計算処理能力への投資
　　AIを活用した投資
　　産学AI研究
　　AI開発における政府の役割
　　取締役会が尋ねるべき質問例
　　本章のキーポイント

第５章　コーポレートガバナンスとAI活用
　　AIガバナンスの５つの重要な側面
　　AI倫理の原則
　　説明責任
　　AIの安全性
　　バイアス：データは忘れない
　　プライバシー
　　アイデンティティ，認証とAI
　　情報戦争
　　独占禁止法と競争法
　　AIの経済的影響
　　規制，原理原則とガイドライン
　　企業のAI倫理委員会
　　ノーモア・ブラックボックス：説明可能なAI
　　アルゴリズム間の共謀
　　協調的なAIガバナンスの地政学
　　欧州委員会のAI包括規制案
　　AIリスクの管理
　　汎用人工知能（AGI）
　　取締役会が尋ねるべき質問例
　　本章のキーポイント

第６章　取締役会による監視とAIの採用
　　取締役会による監視
　　AI活用と取締役会の生産性
　　AIリテラシーのある取締役会
　　取締役会のAI取締役
　　AIリーダーシップ
　　取締役会の類型とデジタルトランスフォメーション
　　取締役会が尋ねるべき質問例
　　本章のキーポイント

第７章　ビジネスにおけるAIの戦略的採用
　　適応するか去るか
　　金融サービスにおけるAIの定義
　　AIについて何から着手するべきか
　　変化に対する社内抵抗勢力への対処法
　　データドリブンな事業 対 AIドリブンな事業
　　AIの採用：主なメリット
　　AIアドバイザーの選択
　　AI戦略
　　人材戦略上の考慮事項
　　規制設計におけるAI
　　研究開発センター
　　取締役会が尋ねるべき質問の例
　　本章のキーポイント

第８章　AIによる金融サービスの革新
　　資産運用
　　ウェルスマネジメント
　　リテールバンキング
　　決済
　　融資
　　保険
　　プライベートエクイティ
　　資本市場
　　中央銀行，規制当局，政策立案者
　　特殊なケース：信用組合
　　特殊なケース：金融包摂
　　取締役会が尋ねるべき質問の例
　　本章のキーポイント

第９章　AIアプリケーション
　　顧客サービス
　　ポートフォリオ管理
　　営業とマーケティング
　　人事
　　法務
　　リスク管理とコンプライアンス
　　不正防止
　　財務機能
　　情報技術（IT）インフラストラクチャ
　　AIプロジェクトのスケーリング（拡張）
　　取締役会が尋ねるべき質問の例
　　本章のキーポイント

第10章　未来について
　　金融業界はどのように信頼を取り戻せるのか
　　現代の金融家
　　利益よりもプリンシプル（原理原則）
　　AIは誇大広告？警戒すべし
　　プライバシー，アイデンティティ，データの共有と保護
　　データ価値戦略
　　ブロックチェーン，GDPR，およびデータ供給
　　サイバーセキュリティ
　　アフェクティブ・コンピューティング（感情コンピューティング）
　　５Gネットワーク
　　自社のエンジニアリング能力
　　時代遅れのインフラストラクチャとつぎはぎのアップグレード
　　バイオエンジニアリング（生体工学）：将来の顧客？
　　量子コンピューティング
　　次世代のリーダーシップ
　　顧客の期待：月次データ報告書
　　AIスーパーハブ

クララ・デュロディエ（Clara Durodié）
［プロフィール］
企業取締役、テクノロジー・ストラテジスト。金融業の事業・収益拡大への倫理的AIの活用を専門とする。AIとコーポレートガバナンス、戦略、AI活用による事業変革、データの戦略的活用などの分野において国際的にも評価され、企業取締役会、ファンドおよび政府機関に対しても多数助言を行う。AIフィンテック企業に対するメンター、投資家、社外取締役も務める。世界経済フォーラムの第4次産業革命センター（サンフランシスコ）、英国の超党派AI議員連盟や日本の総務省のAI特別委員会などにも知見を提供した。また2018年6月にはEU付属機関である欧州連合人工知能アライアンスの委員に就任。その他、カンファレンス講演者としてSIBOS、Money2020等に登壇、オックスフォード大学やマサチューセッツ工科大学等で招聘講師として教鞭を取った。AIへの関与を始めた2014年以前は英国、スイス、ルクセンブルグの資産運用・ウェルスマネジメント会社で幹部を務めた。オックスフォード大学修士。ロンドン在住。
Twitter：　@clara_durodie

竹腰 尚美（たけごし なおみ）
［プロフィール］
駐日英国大使館にて25年間、スコッチ・ウィスキーから金融サービスにわたる広い領域において英国企業の対日輸出・進出支援業務に携わった後、日本での英国プロモーションの経験を個別企業の対日進出サポート、日本の海外向けプロモーションに活かすべく独立。現在、東京の資産運用エコシステムの形成をめざす一般社団法人国際資産運用センター推進機構（JIAM）、国際金融都市東京の海外プロモーションを行う一般社団法人東京国際金融機構（FinCity.Tokyo）及び日本経済新聞社・金融庁共催FIN/SUM事務局などに参画。慶應義塾大学卒業。