- 本の紹介
- 「経営」「マーケティング」「会計」「経済学」「リーダーシップ」の構成で、ビジネス諸分野の基礎を解説。ミニケースを入口に、各分野の理論とツールを身につける入門書。
目次
はじめに
Part１ 経 営
第１章 経営管理と組織
1 科学と管理
2 組織と管理
3 マネジメント・サイクルとは
4 官僚制組織と管理
5 組織とモチベーション
6 組織の分業と管理
7 組織のデザイン
8 まとめ
第２章 起業に生かす経営戦略の理論
1 経営戦略とは何か
2 経営戦略の策定プロセス
3 環境分析
4 基本戦略
第３章 ビジネスに生かす人的資源管理論
1 人的資源管理（論）について
2 人的資源管理論のアプローチ
3 ケースに学ぶ人的資源管理の問題意識
4 リーダーシップと人的資源管理
5 人的資源管理の勉強の仕方
6 まとめ
第４章 ビジネスのグローバルな展開
1 日本企業の国際競争力
2 国際経営論のアプローチ
3 ケースに学ぶグローバルビジネス
4 リーダーシップとグローバルビジネス（グローバル人材）
5 グローバルな視点から捉える経営学の勉強の仕方
6 まとめ
第５章 人工知能（AI）とビジネス法務
1 自動運転
2 民事上の責任
3 むすび
Part２ マーケティング
第６章 意思決定に活かすマーケティング・リサーチ
1 マーケティング・リサーチとは
2 定性調査と定量調査
3 定性調査の方法
4 定量調査の方法と流れ
5 マーケティング・リサーチの実務
第７章 流通視点によるビジネスの理解
1 そもそも流通とは何だろうか?
2 どんな流通ビジネスがあるか?
3 複数の視点から流通を見る
4 ビジネスにおける流通視点
第８章 ヒトを中心にしたマーケティング
1 思考・哲学としてのマーケティング
2 顧客価値とは何か：ネスレの２つの例
3 絆づくり活動
4 体験も大切な価値
5 ビジョナリー・マーケティング
6 おわりに
第９章 ビジネスと消費者行動論
1 はじめに：私たちはもれなく消費者である
2 消費者行動とは何か
3 消費者行動論の理論・概念
4 消費者行動の主人公：消費者
5 購買のプロセス
6 おわりに
第10章 ビジネスと人工知能・データサイエンス
1 ビジネスとAI・データサイエンス
2 人工知能（AI）とは何か
3 統計学についての復習
4 機械学習とは
5 ディープラーニングとは
6 人工知能（AI）における近年の課題：社会的な課題を中心に
7 AI・データサイエンスとビジネス応用
Part３ 会 計
第11章 会計学を俯瞰する
―ビジネス社会に出る前にできること
1 はじめに：会計を学ぶ理由
2 会計の種類
3 会計学の主な領域
4 むすびにかえて
第12章 ビジネスと会計
1 利益の計算
2 会計基準の役割と国際的な流れ
3 会計の特徴
4 会計の活用
5 会計と資格
第13章 ビジネスに必須な原価計算
1 原価計算を学ぶ意義
2 企業活動と原価計算
3 原価計算の基礎
4 ミニケースに関して
5 まとめ
Part４ 経済学
第14章 マクロ経済学入門
1 マクロ経済学とは：天気予報との異同
2 GDPとインフレ率の動き
3 マクロ経済学的推論の例―乗数過程
4 経済政策の役割
第15章 日本経済とマクロ経済学
1 現代の日本経済とマクロの視点
2 政府の経済活動と財政の現状
3 国債の累積債務と国民負担率
4 金融経済のマクロ的視点
5 為替レート
6 まとめ
第16章 ビジネスに生かす経済学
1 経済学とはどんな分野か
2 経済学のアプローチ
3 ケースに学ぶ経済学の分析手法
4 リーダーシップと経済学
5 経済学の勉強の仕方
第17章 ビジネスと経済学における比較優位の原理の応用
1 はじめに
2 比較優位とは何か
3 比較優位の数値例
4 比較優位の源泉と現実の経済
5 ビジネスに役立つ比較優位の原理とリーダーシップ
6 現実的な例としての日本の食と農
Part５ リーダーシップ
第18章 ビジネス社会で自分を活かすリーダーシップ
1 リーダーシップについて考える
2 リーダーシップ理論の活用
3 リーダーシップ開発の仕方と実践の仕組み
4 大学生時代のリーダーシップ開発を最大化するために
第19章 ビジネス社会のリーダーシップ開発と心理学
1 心理学とは何か
2 心理学と科学的なアプローチ
3 ケースに学ぶ心理学の分析
4 心理学の勉強の仕方
5 ビジネス社会でリーダーシップを発揮するために
